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个人简介

籍贯内蒙古赤峰市。现任公司党委书记，博士生导师，爱尔兰科克大学统计系客座教授，兼任北京市应用统计学会理事。

研究兴趣

主要研究偏微分方程的高精度数值解法、大数据降维方法、大规模科学计算和反演方法研究。构建了一套高精度、低频散、高效率的数值方法，广泛应用于地震波数值模拟和反演成像。

主讲课程

本科生课程《高等代数》《微积分》《概率论与数理统计》《线性代数》，研究生课程《偏微分方程数值解法》《大规模科学计算》。

学习经历

1989年9月-1993年7月，内蒙古师范大学数学专业，理学学士；

2003年9月-2006年6月，首都师范大学应用数学专业，理学硕士；

2012年9月-2015年6月，清华大学应用数学专业，理学博士。

工作经历

1993年7月-2003年9月，北京理工大学高等职业技术学院，教师；

2006年6月-2008年11月，公司数理系，讲师；

2008年11月-2018年11月，公司数理系、理学院数学系，副教授；

2017年2月-2017年6月，美国俄亥俄州立大学访问学者；

2018年11月-今，公司理学院数学系、bat365官方网站，教授。

主要获奖荣誉

1.2022年，北京市高等公司产品成果奖一等奖（排名第3）；

2.2021年，北京市高等学校教学名师；

3.2020年，国家级一流课程（《概率论与数理统计》，排名第2）；

4.2018年，北京市高等公司产品成果奖二等奖（排名第2）；

5. 2010年，入选北京市教委人才强教项目--中青年骨干教师计划。

主要科研项目

主持国家级科研项目2项：

1.国家自然科学基金委和中国地震局联合基金重点项目合作项目

项目名称：南北地震带三维精细速度模型与快速地震定位方法研究

执行年份：2019年1月至2022年12月

经费总额71.4万

2. 国家科技计划项目申报中心重点研发计划课题

项目名称：川滇地区三维岩石圈及上地幔结构全波形反演研究

执行年份：2018年1月-2021年12月

经费总额：70万

主要学术成果

发表论文20余篇，出版专著1部、参编教材1部。主要有：

1.【论文】

[1]Wang C , Zhou Y , Xijun H E ,et al Full –waveform inversion based on deep learning and the temporal modified and spatial optimized sympletic partitioned [J].Journal of seismic exploration, 2022.,

[2]Zhou Y , Lu F ,He X,Ma X, Huang X,et al An efficient symplectic stereo-modeling method for seismic inversion by using deep learning technique. Journal of Geophysics and Engineering，19(4)：2022

[3]Lu F,Zhou Y ,He X, Huang X,et al Full waveform inversion based on deep learning and optimal nearly analytic discrete method. Applied Geophysics，18(4)：483-498 2021

[4] Lu F,Zhou Y ,He X, Huang X . A low-dispersive Padé approximation method for wave propagation in isotropic and anisotropic poroelastic medium 2021-09-24[J]. Exploration Geophysics,2021

[5]Zhou Y, Zhang Y, Liang Y, et al. A reduced-order extrapolated model based on splitting implicit finite difference scheme and proper orthogonal decomposition for the fourth-order nonlinear Rosenau equation[J]. Applied Numerical Mathematics, 2021, 162:192-200.

[6]Zhou Y, Huang X; He X; Zheng Y An effective method to suppress numerical dispersion in 3D elastic modeling using a high-order pade approximation Oct 2020 | Journal of Seismic Exploration 29 (5) , pp.425-454

[7 Zhou Y , Luo Z . An optimized Crank–Nicolson finite difference extrapolating model for the fractional-order parabolic-type sine-Gordon equation[J]. Advances in Difference Equations, 2019, 2019(1):1.

[8] Zhou Y , Luo Z , Teng F . A Crank–Nicolson finite spectral element method for the 2D non-stationary Stokes equations about vorticity–stream functions[J]. Journal of Inequalities & Applications, 2018, 2018(1).

[9] Zhou Y , Luo Z , Teng F . A Crank–Nicolson spectral method for the two-dimensional telegraph equations[J]. Journal of Inequalities & Applications, 2018, 2018(3). DOI: 10.1186/s13660-018-1728-5

[10] Zhou Y, Luo Z , Teng F . A Crank–Nicolson finite spectral element method for the 2D non-stationary Stokes equations about vorticity–stream functions[J]. Journal of Inequalities & Applications, 2018, 2018(1).

[11] Zhou Y , Luo Z , Teng F . A Stabilized Crank-Nicolson Mixed Finite Element Method for Non-stationary Parabolized Navier-Stokes Equations[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2017.

[12] Zhou Y, Yang D, Ma X, et al. An effective method to suppress numerical dispersion in 2D acoustic and elastic modelling using a high-order Padé approximation[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2015, 12(1): 114.

[13] He X, Yang D, Y Zhou Y. A Weighted Runge-Kutta Discontinuous Galerkin Method for Wavefield Modeling[C]//2014 SEG Annual Meeting. Society of Exploration Geophysicists, 2014.

[14] Wang N, Zhou Y. A weak dispersion 3D wave field simulation method:a predictor-corrector method of the implicit Runge-Kutta scheme[J]. Journal of Seismic Exploration, 2014, 23(5): 431-462.

2.【专著】

周艳杰，求解波动方程的低数值频散方法，中国原子能出版社，2015年10月

3.【教材】

参编教材：应用微积分（负责其中第三章、第四章）