讲座题目：因果推断与因果网络

讲座报告人：耿直

讲座地点：综合楼1116

讲座时间：2019.11.6，下午16点

参加对象：bat365官方网站全体师生

主办单位：研究生院

承办单位：bat365官方网站

报告人简介：

    耿直, 北京大学数学科学学院，教授,博士生导师。研究领域为数理统计学、生物医学统计。研究方向为因果推断、不完全数据分析、生物医学和流行病学方法等。研究成果主要发表在统计学、机器学习和人工智能等领域的核心刊物。

主讲内容：

    探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的. 因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据, 评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系. 本文将介绍几个因果推断的悖论，因果作用和因果关系的形式化定义, 以及因果推断的两个主要统计模型: 潜在结果模型和因果网络模型. 本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习, 综述有关因果推断的若干研究问题和动态.