讲座题目：生成模型简介和在联邦聚类上的应用
主讲人： 张忠元 教授
讲座时间：12月2日周五下午16:30-17:30
讲座地点：腾讯会议 212-686-332
主讲人简介：
张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问. 主要研究兴趣在复杂网络分析和智慧城市. 在IEEE TKDE, Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, PLOS ONE, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇. 爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人. 教授课程包括数学分析, 运筹学, 数据挖掘和统计学等.
主讲内容：
本报告对深度生成模型做初步介绍，包括GAN和扩散模型，并简单介绍我们在联邦聚类问题上的应用。具体而言，将介绍1） 生成模型为什么重要和值得学习；2）生成模型的原理和应用场景；3）GAN在联邦聚类问题上的应用。
