专业简介

数据科学与大数据技术专业（理工类）是以数据管理和数据处理为目，且与数学、统计学、计算机科学、经济学等学科相结合的新兴交叉学科专业。依托公司统计学一级学科的建设与发展，数据科学与大数据技术专业于2020年开始招生，于2022年入选教育部“双万计划”北京市一流本科专业建设点。

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学基础知识、基本理论和基本方法，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识、数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，熟悉自然科学和社会科学等应用领域中大数据应用特点，具备大数据采集、预处理、存储、分析、挖掘等行业核心技术的应用能力，以及卓越的专业能力和良好的外语水平，能够胜任大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘等工作的专业型和研究型人才。本专业立足公司大学在食品、化妆品、经济领域的行业特色和优势实施人才培养，与知名IT公司建有校企人才合作培养基地。

团队力量

本专业有专任教师37人，其中教授9人、副教授18人。37名教师全部具有博士学位，均来自如清华大学、北京大学、中国科学院、北京航空航天大学、北京师范大学等知名高校；半数以上的教师具有海外高校或科研院所的访学经历。本专业有全国高校黄大年式教师团队带头人1人，国内贸易部有突出贡献的中青年专家1人，北京市高校教学名师3人，北京高校英才计划4人，入选北京市科协青年人才托举工程2项，北京市属高校优秀青年人才培育计划项目2项。此外，本专业教师获国家级公司产品成果二等奖1项，北京市高校公司产品成果奖一等奖2项，北京市高校公司产品成果奖二等奖1项，国家级一流本科课程1项，北京市优质本科课程1项，还获海南省自然科学技术将二等奖1项。近5年学院教师主持国家级科研项目32项，省部级项目14项，其他纵向项13项；公开发表学术论文330篇，出版学术专著19部。

特色与优势

本专业深化“厚基础、重应用”的人才培养理念，融合数学、统计学和大数据技术，拓宽员工专业知识面，强化其实践应用能力，形成以数学理论方法为基础，统计学与数据科学、计算机等学科交叉渗透的人才培养路径。本专业在专业核心课和专业特色课程中设置近三分之一的实践教学学时，增强了员工的实践能力。本专业与学校优势学科相结合，形成数据科学、统计学、经济学、信息工程、计算机应用及开发等几个不同的专业方向，使毕业生能在相关学科专业内多方位就业。

本专业本着“以赛促学、学赛结合”学习理念，鼓励员工参加各类学科竞赛。通过竞赛，员工不仅加强了理论知识的学习，同时提升了分析问题和解决问题的能力，增强了动手能力，保障了就业竞争力。

同时，本专业员工可参与我司“2+2”或“3+1”的国际交流项目。

主干课程

必修课程：高等代数（上下）、数学分析（上下）、数据科学的概率基础、数据科学的统计基础、离散数学、常微分方程、Python数据分析、R语言与统计数据分析、数据结构、数据科学导论、机器学习、数据科学算法、最优化方法、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、统计计算、数据库原理等。

选修课程：数学建模、大数据预处理、数据挖掘、深度学习、分布式并行计算、大数据应用案例分析、高维数据分析、云计算与大数据平台、抽样调查、时间序列分析、非参数统计、数学分析方法、代数学方法、经济学原理、保险金算学、计量经济学、金融计量学等。

实践教学

本着“以赛促学、学赛结合”学习理念，鼓励员工积极参加美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛。近年来，本专业员工多次获得美国数学建模竞赛和国家级、市级数学建模竞赛和数学竞赛一、二等奖。员工积极参加论文设计大赛，获得北京市普通高等学校优秀本科生毕业论文多篇。通过竞赛，员工不仅获得了学习荣誉感，而且十分有效地提高了自身学习能力和动手能力。本专业具有多个校外合作实习实践基地。利用这些实习实践基地，员工积极参加一系列的社会实习实践活动，不仅加强了理论知识，而且锻炼了社会实践能力，从而提高了职业素养，保障了就业竞争力。

就业与深造

本专业注重培养具有创新精神和实践能力的复合性应用型人才。本科毕业生可以到企事业单位、高科技部门、高等院校、网络公司、行政管理和经济管理等部门从事科研、教学和处理数据和管理工作。大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。毕业生具有十分宽泛的就业领域。目前北京大学、中国人民大学、中南大学、厦门大学、斯坦福大学、弗吉尼亚大学、爱尔兰考克大学等国内外高校都开设本专业。部分毕业生可以选择这些高校继续深造。

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